Какую пользу искусственный интеллект приносит бизнесу в логистике. Например, системы управления транспортом (TMS) с ИИ оптимизируют маршруты, управляют транспортными ресурсами, прогнозируют время доставки и минимизируют затраты на топливо. В теории, SKYFChain представляет собой платформу, которая объединит всех участников рынка использования БПЛА в логистике и позволит максимально автоматизировать весь процессс эсплуатации.
В России создали систему ИИ для управления группой беспилотников
| Как работает искусственный интеллект тяжелого БПЛА С-70 "Охотник"? | Таким образом, использование искусственного интеллекта в системах управления трафиком беспилотных аппаратов предоставляет широкие возможности для повышения безопасности и эффективности автономного транспорта. |
| Boeing планирует использовать блокчейн для отслеживания грузовых беспилотников | Изучены язык программирования Python и приложение Crazyflie для создания программы, с помощью которой происходил полёт БПЛА. Были установлены и освоены библиотеки crazyflie-lib-python, затем с помощью Visual Studio написана программа. |
| Системы обнаружения и нейтрализации беспилотников | это процесс преобразования строки текста в серию уникальных цифр и букв. |
Искусственный интеллект: понятие, типы, сферы применения, прогнозы на будущее
Автоматизированные торговые системы, работающие на основе машинного обучения и нейронных сетей, позволяют трейдерам получать прибыль, реагируя на мгновенные изменения на рынке криптовалют. Разработка блокчейн-платформ Искусственный интеллект используется для оптимизации процессов в блокчейн-платформах. Многие проекты работают над улучшением масштабируемости, безопасности и эффективности блокчейна с помощью ИИ. Например, машинное обучение может использоваться для обнаружения мошеннических схем, повышения скорости обработки транзакций и улучшения консенсусных алгоритмов. Прогнозирование рыночных трендов Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных, включая информацию о транзакциях, социальные медиа, новости и технические показатели, чтобы предсказывать будущие тренды на рынке криптовалют. Это помогает инвесторам и трейдерам принимать обоснованные решения о покупке, продаже или удержании криптовалют.
Развитие децентрализованных финансов DeFi DeFi — это область криптовалютной индустрии, которая стремится к созданию децентрализованных финансовых продуктов и услуг. Искусственный интеллект может быть использован для создания инновационных DeFi-продуктов, таких как автоматические кредитные системы, прогнозирование ставок и управление портфелями. Борьба с мошенничеством ИИ играет ключевую роль в обнаружении и предотвращении мошенничества на рынке криптовалют. Системы машинного обучения могут анализировать транзакции, выявлять подозрительные схемы и блокировать нежелательные операции. Это помогает улучшить безопасность и доверие к криптовалютным платформам.
Кроме того, Boeing создаст дочернюю компанию NeXt, которая будет заниматься разработкой беспилотных летающих такси и городской инфраструктуры для подобного транспорта. Он станет крупнейшей новой индустрией нашего поколения. Лидер в области авиастроения и лидер в области разработки AI объединяют свой опыт и усилия в этой сфере», — отметил основатель и генеральный директор SparkCognition Амир Хусейн.
Измененные инструкции могут быть легко проигнорированы ведомыми роботами. Блокчейн также обеспечивает постоянную запись всех транзакций. Поскольку все ведомые роботы в конечном итоге могут видеть все инструкции, выданные ведущими роботами, они могут понять, не были ли они введены в заблуждение. Например, если пять ведущих роботов отправляют сообщения с указанием двигаться на север, а один ведущий робот отправляет сообщение с указанием двигаться на запад, ведомые могут проигнорировать это противоречивое указание. Даже если ведомый робот по ошибке движется на запад, введенный в заблуждение, то в конце концов он поймет ошибку, когда сравнит свои движения с транзакциями, хранящимися в блокчейне. В системе, разработанной исследователями, каждый ведущий робот получает фиксированное количество токенов, которые используются для добавления транзакций в цепочку - один токен необходим для добавления транзакции. Если ведомые роботы определяют, что информация в блоке ложная, проверяя, как информацию от большинства ведущих роботов на данном этапе, то это токен теряется.
Как только у ведущего робота заканчиваются токены, он больше не может отправлять команды.
Объединение блокчейна и искусственного интеллекта позволяет создать систему резервного копирования конфиденциальных и очень ценных личных данных. Искусственный интеллект, который может досконально взаимодействовать с большими объемами данных, и блокчейн, который может обеспечивать высокий уровень безопасности, вместе являются идеальной комбинацией для управления большими базами данных. Это означает, что блокчейн идеально подходит для хранения высокочувствительных персональных данных. Например, медицинские и финансовые данные очень конфиденциальны, сложно передать их определенной компании и быть уверенным в их защите. Они могут быть легко взломаны и скомпрометированы.
То же самое касается рекомендательных систем, используемых Amazon и Netflix. Однако хранение этих данных в блокчейне и наличие доступа к ним только искусственного интеллекта, может обеспечить огромные преимущества в виде персонализированных рекомендаций с максимальной безопасностью данных. Данные, которые поступают в эти системы после того, как они были собраны у нас во время просмотра или взаимодействия со службами , являются очень личными. Компании, которые занимаются этим, вкладывают большие суммы денег, чтобы гарантировать высокий уровень безопасности. И даже несмотря на это, все чаще происходят крупномасштабные утечки данных, приводящие к потере персональных данных. Монетизация данных Еще одной инновацией, которая может быть достигнута благодаря сочетанию этих двух технологий, является безопасная монетизация данных.
Монетизация собранных данных является огромным источником дохода для крупных компаний, таких как Facebook и Google. То, что другие решают, как продавать данные для получения прибыли показывает, что данные используются против нас. Блокчейн позволяет криптографическим способом защитить наши данные и использовать их так, как мы считаем нужным. Это также позволяет нам по собственному усмотрению монетизировать данные, не подвергая риску нашу личную информацию. Такой подход в будущем поможет нам бороться с предвзятыми алгоритмами и создавать различные наборы данных. То же самое относится и к искусственному интеллекту, которому нужны наши данные.
Искусственный интеллект берет данные у своих создателей, без них он не может развиваться. Блокчейн позволяет создать специальный рынок данных, на котором ИИ сможет напрямую покупать данные. Это сделает всю систему персональных данных более открытой, чем она есть сейчас. Такой рынок данных также откроет ИИ для небольших компаний.
Блокчейн и искусственный интеллект
Как это может работать для фиксирования дорожной обстановки? Мы предложили алгоритм, в котором неограниченное число пользователей могут отправлять в единую систему сообщения о дорожных происшествиях, при этом каждому пользователю присваивается персональный ключ, которым подписывается сообщение. Отсюда и блокчейн, потому что каждая следующая запись защищает предыдущую». Кроме того, сама процедура подписи обладает свойством анонимности, что обеспечивает каждому из участников безопасность.
Безопасность беспилотников Первое возможное применение математических алгоритмов, предложенных сотрудниками Университета ИТМО, — создание системы сбора данных о «поведении» на дорогах беспилотных автомобилей. Все события, которые происходят с автомобилем: парковка, авария, нарушение правил дорожного движения, сбой в работе — могут фиксироваться на бортовом компьютере и пересылаться в общую базу данных. При этом ни владелец автомобиля, ни компания-производитель не смогут подправить сообщения в системе.
На сегодняшний день один из проверенных и надежных способов сделать эту запись надежной и достоверной — блокчейн, чья надежность доказана уже на криптовалюте. При этом учет событий, произошедших с конкретным автомобилем, будет вести не только этот автомобиль, но и все другие беспилотники, в зоне наблюдения которых он окажется».
По словам Алексея Белякова, на данный момент есть три ключевых направления использования беспилотных летательных аппаратов. Первое — это мониторинг инфраструктурных объектов, таких как газопроводы и трубопроводы. Данное направление активно развивается уже на протяжении пяти-шести лет. Эксперт отметил, что основной принцип работы БПЛА заключается в сборе и передаче информации оператору, который определяет дальнейшие действия, однако уже сейчас есть примеры, когда благодаря искусственному интеллекту беспилотники могут самостоятельно принимать решения. Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу В качестве второго направления вице-президент «Сколково» выделил сельское хозяйство, а именно его часть, связанную с внесением удобрений: «Это суперперспективное направление, поскольку позволяет решить ряд принципиальных вопросов, в том числе увеличить экономическую эффективность за счет роботизации процессов. Это направление тоже активно развивается, особенно в таких сельскохозяйственных регионах, как Краснодарский край или Ростовская область.
Работают над применением этих технологий при взаимодействии с беспилотниками и в России. Жуковского» под руководством директора проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы», профессора Владимира Кутахова прорабатывает методы и способы использования технологий искусственного интеллекта при создании и управлении крупномасштабными интеллектуальными беспилотными авиационными системами. Исследования призваны обеспечить возможности беспилотников действовать и принимать решения самостоятельно, в зависимости от развития обстановки. Интеллектуализация действий групп, а в перспективе крупномасштабных группировок разнородных глубоко информационно связанных технических средств должна помочь «расшить» узкое место, обеспечив скачок роста эффективности используемых беспилотных систем. Более того, предполагается, что при рассмотрении различных способов увеличения эффективности действий беспилотных систем, включая улучшение тактико-технических характеристик отдельных аппаратов, ключевую роль будет играть именно интеллектуализация беспилотной техники и, что еще более важно, крупномасштабных технических систем. Сделать любой аппарат телеуправляемым или дистанционно управляемым не составляет большого труда. Но это уже пройденный этап. Сейчас необходимо создавать системы управления, которые действительно могли бы делать аппарат не просто беспилотным, а робототехническим. Он должен обладать определенным уровнем искусственного интеллекта, алгоритмами, возможностью самостоятельно принимать решение в заданных рамках, работать в группе», — отметил Владимир Кутахов. Один из возможных подходов подразумевает, что в группу входят монофункциональные аппараты, каждый из которых предназначен для выполнения только одной узкоспециальной задачи. В состав группы, к примеру, могут входить разведывательный аппарат, предназначенный для оптической, радиолокационной или радиоэлектронной разведки, аппарат для ретрансляции сигналов в системе связи, наконец, транспортные или ударные дроны. Распределение функций при решении задач между небольшими, менее дорогостоящими и более многочисленными платформами может обеспечить большую устойчивость с точки зрения имеющихся рисков, а также обеспечить лучшую адаптацию в условиях ускорения циклов технического обновления. Монофункциональные аппараты легче разработать и запустить в производство.
Хотя блокчейн обычно используется в качестве безопасной учетной записи для криптовалют, по своей сути он представляет собой список структур данных, известных как блоки, которые соединены в цепочку. Каждый блок содержит информацию, для хранения которой он предназначен, "хэш" информации в блоке и "хэш" предыдущего блока в цепочке. Хеширование - это процесс преобразования строки текста в серию уникальных цифр и букв. В данном исследовании, основанном на моделировании, информация, хранящаяся в каждом блоке, представляет собой набор указаний от ведущего робота к ведомым. Если какой-либо робот пытается изменить содержимое блока, он изменяет хэш блока, поэтому измененный блок больше не будет связан с цепочкой. Измененные инструкции могут быть легко проигнорированы ведомыми роботами. Блокчейн также обеспечивает постоянную запись всех транзакций. Поскольку все ведомые роботы в конечном итоге могут видеть все инструкции, выданные ведущими роботами, они могут понять, не были ли они введены в заблуждение.
Сообщество
- Популярное за неделю
- ТОП-10 самых перспективных стартапов России в 2023 году
- Похожие новости
- Искусственный интеллект для управления летательными аппаратами
Обучение и повышение квалификации в режиме реального времени
- Эволюция систем управления беспилотных летательных аппаратов: от появления до наших дней
- Эволюция систем управления беспилотных летательных аппаратов: от появления до наших дней
- Ученые предложили использовать блокчейн для контроля за безопасностью беспилотных автомобилей
- Как работает искусственный интеллект
- Холодное совершенство NAIS
- Как понимать сообщение полковника ВВС США о бунте искусственного интеллекта
Как блокчейн связан с искусственным интеллектом?
Московский кластер инноваций готов рассмотреть любые заявки от тех, кто предоставит новые идеи по моторам, композитным материалам, винтам, оптике, системам вертикального взлета для БПЛА. Алексей Беляков, вице-президент, исполнительный директор кластера передовых производственных технологий Фонда «Сколково» (Группа ), рассказал о наиболее перспективных направлениях использования беспилотных летательных аппаратов. Блокчейн пригодится прежде всего в управлении роботами, которые используются для тушения пожаров, доставки грузов и других задач, для которых требуется тщательно скоординированное движение команды в одном направлении. Для городского пространства это незаменимая технология. Есть ещё один важный компонент подобных платформ ― искусственный интеллект. Он будет прогнозировать чрезвычайные ситуации в городе, катаклизмы и подсказывать их решение. Когда автопилот включен, все маневры выполняются с помощью искусственного интеллекта, и для повышения точности отслеживания можно включить передатчик Sydio Beacon, помогающих отследить цель, за которой следует дрон.
Как работает искусственный интеллект тяжелого БПЛА С-70 "Охотник"?
Они создают безопасную и контролируемую среду для обучения, позволяя сотрудникам получить практический опыт без рисков, связанных с реальными операциями. Это приводит к значительной экономии за счет устранения затрат на поездки и повышения производительности. Кроме того, компании принимают технологические тренды в транспортировке для снижения выбросов CO2, способствуя сохранению окружающей среды. DB Schenker использует AR-очки для направления сотрудников в процессах сборки и упаковки, чтобы оптимизировать рабочие процессы и минимизировать ошибки.
Walmart использует VR-очки для моделирования реальных сценариев, таких как распродажи в День благодарения или работа в пиковые сезоны. Применение IT-трендов в цепи поставок позволяет сотрудникам получить практический опыт и улучшить свои навыки. Автономные транспортные средства и дроны Автономные транспортные средства и дроны - значительная часть технологических трендов в управлении цепочкой поставок, нацеленных на снижение риска аварий, сокращение расходов и улучшение времени доставки.
У них есть GPS, системы избежания столкновений и передовые инструменты управления полетом для обеспечения безопасной и точной навигации. Но технологические тренды в управлении цепочкой поставок не стоят на месте. Сегодня доставка одной посылки дроном стоит 13,5 доллара, но с развитием технологических трендов в управлении цепочкой поставок это может составить от 1,50 до 2 долларов.
В будущем это станет возможным благодаря системам управления беспилотным движением и решениям по обнаружению и избежанию столкновений. UPS сотрудничает с TuSimple и Waymo для внедрения самоуправляемых грузовиков для транспортировки посылок по определенным маршрутам. Эти автономные транспортные средства используют камеры, лидар и радарные системы для навигации и доставки с минимальным вмешательством человека.
Amazon Prime Air поставила цель в 10 000 доставок дронами к 2023 году, но они выполнили только 100 из-за ограничений Федеральной авиационной администрации FAA. В то же время Walmart успешно осуществил более 6 000 доставок в семи штатах США. Цифровые двойники Когда речь идет о технологических трендах в управлении цепочкой поставок, ошибка была бы огромной, если бы мы забыли о цифровых двойниках.
Они представляют собой виртуальные копии физических активов и процессов, позволяющие в реальном времени отслеживать и улучшать производительность.
Я сам работаю над продуктом, который переведёт сити—менеджмент на блокчейн, и уверен, что подобные технологии навсегда изменят подход к управлению городами. Из игровой индустрии к управлению городом С 2001 года мы разрабатываем платформы для многопользовательских онлайн-игр в компании Idea Fabrik.
Там наш движок. Некоторые из наших сотрудников занимаются 3D-моделированием уже более двадцати лет, и мы давно думали о том, чтобы сделать платформу не только для игр. Самое очевидное направление для игровой компании — города.
Мы и так уже давно строили виртуальные миры. Но мы хотели создать технологию, которая позволит предотвратить катастрофы и чрезвычайные ситуации. А в перспективе соединит жителей города, администрацию, компании и все городские процессы.
Ни одна из существующих платформ не могла сделать так, чтобы на 3D-модели города можно было отыграть сценарии катастроф. Ещё в феврале 2011 года после теракта в Домодедово мы с коллегами пробовали создать игровое приложение для организации микроволонтёрства во время стихийных бедствий и катастроф. Оно должно было позволить быстро найти людей, которым необходима помощь.
Но мы не сдались, и спустя шесть лет создали платформу HeroEngine. Она позволит решить проблему намного масштабней — не бороться с последствиями катастроф, а находить способы их предотвращать и уменьшать ущерб. Сейчас нашу технологию начинают внедрять в сервисе Advanced Disaster, Emergency and Rapid-response Simulation для Торонто, где мы моделируем работу всех служб спасения в рамках теракта в центре города.
Мы визуализируем город и будем моделировать сценарии чрезвычайных ситуаций — например, масштабных терактов, требующих эвакуации целых районов и скоординированной работы всех служб. Мы уже подписали договоры на моделирование города и разработку действий служб спасения в Дубаи, Торонто, и Астане. Первые прототипы будут запущены в начале 2018 года.
Наша бизнес-модель в том, что мы не берём эту сумму, а кредитуем город на сумму разработки и первичного внедрения.
Особенность проекта заключается в создании автономной распределенной нейросети, обеспечивающей обработку сигналов каждой единицы группы и принятие коллективных решений в реальном времени. Это отличает разработку МГТУ от традиционных систем управления беспилотниками.
Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу В качестве второго направления вице-президент «Сколково» выделил сельское хозяйство, а именно его часть, связанную с внесением удобрений: «Это суперперспективное направление, поскольку позволяет решить ряд принципиальных вопросов, в том числе увеличить экономическую эффективность за счет роботизации процессов. Это направление тоже активно развивается, особенно в таких сельскохозяйственных регионах, как Краснодарский край или Ростовская область. В нашей стране уже работают компании, которые предоставляют такой сервис». Третьим направлением является рынок логистики, с которым сейчас связывают большие надежды. По словам эксперта развитие данного направления значительно повлияет на работу маркетплейсов и различных сервисов, поскольку позволит обслуживать даже жителей отдаленных от городов населенных пунктов и доставлять им заказ в течение часа. Алексей Беляков считает, что у рынка БПЛА огромный потенциал, однако для его реализации, требуется преодолеть ряд серьезных регуляторных и технологических барьеров: «Главным образом, сейчас трудно гарантировать безопасность.
От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023
Блокчейн и искусственный интеллект (ИИ) могут использоваться для обнаружения и предотвращения аварийных ситуаций, проверки пассажиров и других процессов, угрожающих безопасности полётов. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. одной из самых крупных по размеру активов под управлением. 2018 — запуск собственной лаборатории по изучению искусственного интеллекта в Пало-Альто. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) будут помогать в нейтрализации и обнаружении беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в аэропортах РФ. Фактически, он готов изменить способ взаимодействия машин с людьми. По сути, искусственный интеллект напрямую связан с практикой, позволяющей машинам выполнять задачи, требующие когнитивного интеллекта.
Разработчик электроники — о новых российских системах для роботов и беспилотников
- В Адыгее разработали проект по управлению группой беспилотников на основе ИИ - Наука - ТАСС
- Применение элементов искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах ВС США - ЦАТУ
- Системы обнаружения и нейтрализации беспилотников
- Список статей
Антидроновый акцент России на выставках World Defense Show в Эр-Рияде и NAIS в Москве
В посёлке Дунай и городе Фокино Приморского края дронов использовали для обследования теплосетей. Дронов также используют для фотограмметрии — создания карт и планов с автоматическим вычислением объемов и размеров объектов: для этого применяют AutoDesk ReCAP, Pix2Dmapper, Datugram и другое программное обеспечение. Под эти технологии создаются центры удаленных операций, которые призваны повысить безопасность производства и показать социальную ответственность компаний. Опрос о внедрении инноваций в промышленности Это РОИН Р-700 — российский робот, который спроектирован для простых работ в опасных для человека условиях. Робот умеет копать, бурить, дробить, перемалывать кусты. Источник: robotrends А это австралийский робот-каменщик Hadrian X. Машина кладет до 1000 кирпичей в час.
В декабре 2021 года робот строил 16 таунхаусов в местечке Уилладжи в Западной Австралии по заказу местной строительной компании Inspired Homes. Источник: building-tech Подпишитесь на рассылку Раз в неделю будем присылать вам самые интересные материалы Согласен с обработкой и хранением моих персональных данных Или присоединяйтесь к нам в соцсетях: 6. Искусственный интеллект Как работает. ИИ — это алгоритмы, которые могут имитировать мышление человека, то есть, например, анализировать данные и принимать решения. В частности ИИ может быть начинкой роботов: такой строительный робот не ждет команды от человека на каждое движение, а сам понимает, где копать, и насколько продвинуться, чтобы не упасть в траншею. Безопасность на стройке Более глубокие варианты использования ИИ включают в себя машинное обучение и предиктивную аналитику, то есть возможность алгоритмов учиться и предсказывать ситуации.
Какие проблемы решает. Применение искусственного интеллекта в строительстве предполагает, что ИИ может на основе прошлых данных и данных от датчиков, которые работают в реальном времени, предсказывать угрозы безопасности. Так, зная, что в помещении неделю работают сварщики и, заметив аномальное увеличение температуры воздуха, алгоритм с ИИ предупредит о пожаре и может сам вызвать пожарных. Технологии машинного зрения с элементами ИИ позволяют распознавать транспорт и людей на стройке, контролировать периметр, количество рабочих, порядок на стройплощадке. По данным компании UK Connect, ведущего поставщика коммуникационных решений для строительной отрасли в Англии, хороший экономический эффект от применения ИИ можно получить в проектном менеджменте и финансовом планировании. Алгоритмы ИИ могут анализировать сметы любого объема, сопоставлять цены, отслеживать их изменения, прогнозировать стоимость материалов, следить за соблюдением сроков и выявлять странности, за которыми могут скрываться злоупотребления.
Компания UK Connect Кто уже применяет. Применение искусственного интеллекта в строительстве в России пока невелико. В мае Минстрой объявил, что ИИ будут использовать при эксплуатации зданий.
Проект одобрен экспертами, сообщил ТАСС научный руководитель проекта, завкафедрой информационной безопасности и прикладной информатики МГТУ, руководитель научно-образовательного центра промышленной робототехники и технологий ИИ вуза Вячеслав Чундышко. Она применима как в военных рой наблюдения и патрулирования, рой защиты и та далее , так и в гражданских обработка полей, наблюдение и контроль за сложными сооружениями целей. Уникальность и новизна предлагаемого проектного решения заключается в разработке серии алгоритмов и сценариев автономного взаимодействия единиц группы в зависимости от поставленной задачи и в создании автономной распределенной нейросети.
В процессе реконфигурации используют модель обучения, основанную на коррекции ошибки, при которой модуль сопоставления и принятия эффективных решений нейрокомплекса извлекает прецедент из базы знаний, которая содержит в себе информацию обо всех реализованных конфигурациях НАКУ КА и распределена по всем объектам НАКУ КА, и проводит сравнение с подобранной конфигурацией.
Результатом сравнения становится принятие или отклонение новой конфигурации. Критерием принятия служит сравнение коэффициентов наблюдаемости и управляемости новой конфигурации, с эффективной прецедентной конфигурацией НАКУ КА извлеченной из базы знаний. Конфигурация отправляется на коррекцию в нейросетевой блок, повторяются все операции по построению новой конфигурации, но уже с другими показателями синаптических весов. Далее проводится коррекция синаптических весов и сразу запускается следующая итерация и так до тех пор, пока энергия сигнала ошибки, то есть среднеквадратичные отклонения показателей наблюдаемости и управляемости не достигнут оптимального значения, новая конфигурация НАКУ КА принимается. После подтверждения оператором введения в действие новой конфигурации НАКУ КА она помещается в базу знаний нейрокомплекса. Базу знаний реализуют в виде распределённой реплицируемой базы данных посредством технологии блокчейн. Технология блокчейн реализуется следующим образом.
Далее, когда возникает необходимость записать в базу знаний новую реализованную конфигурацию НАКУ КА, добавляется новый блок, который состоит из формализованных данных о новой конфигурации, а также записи хэш-суммы предыдущего, то есть нулевого блока. Далее цепочка продолжается, каждый раз добавляя к новой записи хеш-сумму предыдущего блока и образуя таким образом цепочку взаимоувязанных хэш-блоков. Заявленная группа изобретений проиллюстрирована следующими схемами: Фиг. На фиг. НАКУ КА состоит из рассредоточенных по территории страны отдельных командно-измерительных комплексов ОКИК и отдельных измерительных пунктов ОИП , оснащённых командно-измерительными и телеметрическими средствами, аппаратурой связи и передачи данных, органами управления наземными средствами. То есть, НАКУ КА является интегрированной структурой, призванной обеспечить формирование единого информационно-коммуникационного пространства, на котором реализуются процессы управления космическими аппаратами и проведения телеизмерений пусков изделий ракетно-космический техники РКТ. Управление космическими аппаратами осуществляется в соответствии с технологическими циклами управления, определяющими последовательность, порядок и временные интервалы выполнения операций управления космическими аппаратами.
В свою очередь, осуществимость технологического цикла управления в значительной степени определяется возможностями ЦУП установить взаимодействие с техническими объектами, входящими НКУ КА. Задача повышения наблюдаемости НАКУ КА представляет собой определение начального состояния системы, а именно: - состояния технических средств НАКУ КА техническое обслуживание, исправность, задействование средства в данный момент ; - наличия нужного количества должностных лиц для выполнения задач применения технических средств НАКУ КА; - состояния систем передачи данных загруженность линий связи, техническое обслуживание, исправность, задействование средства в данный момент. Если НАКУ КА максимально наблюдаем и управляем, то можно получит такое допустимое управление, которое позволит провести направленные реконфигурации. Применение разрабатываемого нейросетевого комплекса позволит внести ряд улучшений в методику управления направленной реконфигурацией НАКУ КА. Главным его отличием от алгоритмов обычного программного обеспечения является то, что поставленная задача будет решаться не путем прямого программирования, а путем самообучения нейросетевого компонента с обратной связью.
Даниил Бредихин из Орла с нуля создал собственную дизайн-студию с названием Bred Ideas. В России существует рейтинг ТОП-1000 студенческих проектов, который собрал сильнейшие стартапы. Основатель Bred Ideas в 2023-м удерживает первое место в перечне студенческих разработок. Представителям бизнеса достаточно продумать дизайн стикера и создать собственную ссылку. Клиенты считывают NFC-метку при помощи смартфона и попадают на нужный ресурс. Так покупателя можно подтолкнуть к целевому действию, молниеносно предоставить ссылку на заполнение анкеты, рассказать о своем бизнесе. Также придуманы десятки нестандартных способов применения, например, можно создать путеводитель для слабовидящих. Проект ускоренно набирает обороты, а талантливый парень собирает бонусы от инвесторов. Фотонные интегральные микросхемы Сколково является инфраструктурой, помогающей стартаперам в ускоренном формате найти инвесторов , а также начать выпуск продукции. Представители Сколково отмечают, что сегодня стартапы нацелены на внутренний рынок страны и усиление технологического суверенитета, другая часть смотрит на рынки Китая и Индии. Выпускники Сколтеха основали компанию ООО «Физтех», которая получает гранты от Минпромторга и других правительственных организаций. В сеть попадает минимальное количество информации о подобных стартапах. Уже известно, что представители «Физтеха» стоят на пороге важного открытия. Их интегральные фотонные микросхемы позволят российскому технологическому кластеру заполучить сверхбыстрые компьютеры. Вице-президент Фонда Сколково Алексей Беляков заявил, что стартапы в микроэлектронике в 2023-м выросли 2 раза из-за ухода иностранных вендоров. CarMoney Основанием стартапа занимался Антон Зиновьев, запустив сеть автомобильных ломбардов в 2016 году. Существовавшие конкуренты стремились поставить автомобиль заемщика на площадку с целью дальнейшей реализации. В CarMoney изучили западные практики и начали подбирать платежеспособных клиентов, которые гарантированно смогут «выкупиться». Компания не имеет офисов, используя партнерскую сеть в 56 регионах России. Яркий представитель FinTech имеет несколько выпусков облигаций на Мосбирже. Компания имеет хорошие перспективы, поскольку работает в нише, свободной от банков и микрофинансовых организаций. Рынок кредитования под залог авто имеет емкость в 130 млрд рублей, поэтому CarMoney может показать кратный рост. Medical Visual Systems Сектор Healthcare в 2023-м находится на первом месте по совокупному объему инвестиций. Компания MVS как стартап запущена в 2015-м и полностью подтверждает существующий тренд. Андрей Кобец — основатель и генеральный директор компании в декабре 2022 года сумел привлечь 325 млн рублей в рамках программы Kamaflow Business Launcher. Medical Visual Systems создает умные операционные. Искусственный интеллект подсказывает команде врачей о необходимых действиях и записывает все параметры и действия в режиме реального времени. Российские кардиоцентры, клиники и перинатальные центры уже закупают оборудование и софт от MVS. Компания получила доступ к госзакупкам и имеет безграничные перспективы.
Искусственный интеллект
5. Представить концептуальную модель единой логистической платформы, которая объединяет блокчейн, искусственный интеллект и смарт-контракты для бесперебойного управления цепочками поставок. Искусственный интеллект может помочь БПЛА в решении множества задач, от автоматического построения маршрутов до обеспечения безопасности в воздушном пространстве. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин в эссе «Мой технооптимизм» поделился мнением о влиянии новых разработок, в частности блокчейна и ИИ, на развитие человечества. Итак, в данной статье была рассмотрена самая перспективная технология в области беспилотной авиации, а именно, применение искусственного интеллекта при управлении группой беспилотников.